题目描述 HZ偶尔会拿些专业问题来忽悠那些非计算机专业的同学。今天测试组开完会后,他又发话了:在古老的一维模式识别中,常常需要计算连续子向量的最大和,当向量全为正数的时候,问题很好解决。但是,如果向量中包含负数,是否应该包含某个负数,并期望旁边的正数会弥补它呢？例如:{6,-3,-2,7,-15,1,2,2},连续子向量的最大和为8(从第0个开始,到第3个为止)。你会不会被他忽悠住？(子向量的长度至少是1)
解体思路
利用动态处理，如果子列和大于0，那么就取子列与下一个数的和，否则舍弃子列，取下一个数的值。
代码实现：
public class Solution {
public int FindGreatestSumOfSubArray(int[] array) {
if(array == null || array.length == 0)
return 0;
int MaxSubSeqArray = 0;
int result = Integer.MIN_VALUE;
for(int i = 0; i<array.length; i++) {
MaxSubSeqArray = MaxSubSeqArray <= 0 ? array[i] : MaxSubSeqArray + array[i];
result = Math.max(MaxSubSeqArray, result);
}
return result;
}
}